París, Francia – La inteligencia artificial ayuda a los médicos a mejorar la detección de casos de cáncer de mama gracias a un análisis más eficaz de los cribados. Así lo revela un amplio estudio difundido este viernes.
Este trabajo, publicado en la revista The Lancet, se basa en el análisis de cerca de 106.000 mamografías realizadas en Suecia en el marco de un programa nacional de cribado del cáncer de mama. El programa tuvo lugar desde abril de 2021 hasta principios de diciembre de 2022.
En estos exámenes, realizados a mujeres con una edad media de 53 años, dos radiólogos analizaron la mitad de los casos de forma sucesiva. Mientras tanto, en la otra mitad un radiólogo contó con el apoyo de la inteligencia artificial.
De ello se desprende que el cribado mamográfico asistido por la IA permitió aliviar la carga de trabajo. Además, según el estudio, ofreció «resultados sistemáticamente mejores».
El detección de cáncer de mama con la IA permitió identificar a 81% de las mujeres con esta dolencia durante el cribado, frente al 74% sin esta tecnología. Según los autores, esto ocurrió «sin aumentar la tasa de falsos positivos».
Durante los dos años siguientes, el grupo que contó con apoyo de IA registró un 12 % menos de diagnósticos de los llamados cánceres de intervalo. Estos cánceres aparecen entre dos exploraciones rutinarias.
Esta mejora se observó independientemente de la edad y de la densidad mamaria (uno de los factores de riesgo, entre otros) de las mujeres examinadas.
«El ojo del radiólogo»
Informes anteriores ya habían mostrado una eficacia similar de la detección con la IA frente al análisis basado en la doble lectura humana. También una mayor eficacia más centrada en cánceres invasivos de pequeño tamaño, señala el estudio.
Los resultados de los trabajos publicados en The Lancet sugieren que este tipo de observación puede «mejorar de forma eficaz el rendimiento de la detección» y «reducir la carga de trabajo» de los radiólogos. Así lo aseguran sus autores, que abogan por su implementación.
Pero, según Jean Philippe Masson, presidente de la Federación Nacional de Médicos Radiólogos (FNMR) francesa, varios estudios recientes estadounidenses muestran que estas herramientas «en realidad no ahorran tiempo y resultan costosas».
«Ahorrarían tiempo si el radiólogo pudiera confiar en la herramienta y decir: ‘Ok, la IA no encontró nada, así que firmo un informe diciendo que no hay nada’. Pero eso no es posible: el ojo y la experiencia del radiólogo deben rectificar el diagnóstico de la IA», especialmente para evitar los «sobrediagnósticos», afirma.
Porque a veces, «la herramienta de la IA detecta un cambio en el tejido mamario que en realidad no es cáncer», añade.
Trabajo sólido
Stephen W. Duffy, profesor emérito de cribado de cáncer de la Universidad Queen Mary de Londres, que no participó en el estudio, considera que el trabajo es «sólido».
Pero, aunque el estudio muestra que la detección con la ayuda de la IA es «tan segura como la lectura por dos radiólogos humanos», queda por confirmar, mediante un seguimiento posterior. Es necesario comprobar que las mujeres que se beneficien de este tipo de cribado desarrollen menos cánceres, advierte.
El estudio recuerda que la detección precoz contribuyó a reducir la mortalidad por esta enfermedad. Sin embargo, señala que «algunos cánceres siguen sin detectarse» mediante la mamografía de cribado. Esto ocurre «a pesar de la doble lectura de las imágenes recomendada por las directrices europeas», ya que algunos cánceres de evolución rápida aparecen entre dos exploraciones.
En 2022, más de 2,3 millones de mujeres fueron diagnosticadas con cáncer de mama en todo el mundo.
Ese mismo año, unas 670.000 mujeres murieron a causa de esta enfermedad, según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
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